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Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik

Angewandte Informatik V – Graphische Datenverarbeitung – Prof. Dr. Michael Guthe

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Johannes Jakob Johannes Jakob
Johannes Jakob

Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Lehrstuhl für Angewandte Informatik V


Arbeitsgebiet

  • Geometrische Modellierung
  • Massiv parallele Algorithmen auf der GPU

Punktwolken oder Dreiecksnetze aus 3D-Scans, medizinischen Daten oder physikalischen Simulationen benötigen heutzutage Gigabytes an Speicher. Hierbei ist aber nicht der benötigte Speicherplatz, sondern die Rechenzeit für die Verarbeitung und effiziente Speicherung der Datenmengen das Problem Gerade im Falle von Echtzeit-3D-Rekonstruktion, kann dies zu einem limitierenden Faktor werden, weshalb neue hochparallele Verfahren und Algorithmen benötigt werden. Hierzu sollen hochparallele Algorithmen zur Erzeugung, Verarbeitund und Kompression solcher Netze mit Hilfe aktueller Grafikhardware entwickelt werden.


Lehre

  • Computergrafik II
  • Computergrafik III


Kooperation Industrie

  • 3D RealityMaps GmbH
  • AHM Airborne Hydro Mapping GmbH

Betreute Studentische Abschlussarbeiten

  • Simon Berndt - "Reverse Engineered Vive Tracker"

Videos

Johannes Jakob

Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Lehrstuhl für Angewandte Informatik V


Publikationen

2019

Jakob, Johannes; Buchenau, Christoph; Guthe, Michael
Parallel Globally Consistent Normal Orientation of Raw Unorganized Point Clouds
In: Computer Graphics Forum Bd. 38 (2019) Heft 5. - S. 163-173
doi:10.1111/cgf.13797 ...

2017

Jakob, Johannes; Buchenau, Christoph; Guthe, Michael
A Parallel Approach to Compression and Decompression of Triangle Meshes using the GPU
In: Computer Graphics Forum Bd. 36 (2017) Heft 5. - S. 71-80
doi:10.1111/cgf.13246 ...

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Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Gebäude INF/AI, Raum 0.16
Phone: +49 (0)921/ 55-7616
​E-mail: johannes.jakob@uni-bayreuth.de

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Verantwortlich für die Redaktion: Univ.Prof.Dr. Michael Guthe

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