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Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik

Angewandte Informatik V – Graphische Datenverarbeitung – Prof. Dr. Michael Guthe

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Maximilian Reischl Maximilian Reischl
Maximilian Reischl

Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Lehrstuhl für Angewandte Informatik V


Arbeitsgebiet

  • Computergraphik und Shader
  • GPGPU
  • Künstliche Intelligenz

Lehre

  • Animation & Simulation
  • Computergrafik I
  • Künstliche Intelligenz I


Kooperation Industrie

  • Dentsply Sirona
Maximilian Reischl

Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Lehrstuhl für Angewandte Informatik V


Publikationen

2024

Reischl, Maximilian
Sampling based real-time approximations on CPUs and GPUs - with application to rendering of mul ...
Bayreuth, 2024. - VII, 51 S.
doi:10.15495/EPub_UBT_00007581 ...
(Dissertation, 2024, )

2022

Reischl, Maximilian; Knauer, Christian; Guthe, Michael
Parallel near-optimal pathfinding based on landmarks
In: Computers & Graphics Bd. 102 (2022) . - S. 1-8
doi:10.1016/j.cag.2021.11.007 ...

2020

Reischl, Maximilian; Derzapf, Evgenij; Guthe, Michael
Physically Based Real‐Time Rendering of Teeth and Partial Restorations
In: Computer Graphics Forum Bd. 39 (2020) Heft 1. - S. 106-116
doi:10.1111/cgf.13665 ...

Reischl, Maximilian; Knauer, Christian; Guthe, Michael
Using Landmarks for Near-Optimal Pathfinding on the CPU and GPU
Pacific Graphics 2020 : Short Papers, Posters, and Work-in-Progress Papers
Wellington : The Eurographics Association, 2020
doi:10.2312/pg.20201228 ...

Maximilian Reischl

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Lehrstuhl für Angewandte Informatik V


Maximilian Reischl
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Gebäude INF/AI, Raum 0.16
Phone: +49 (0)921/ 55-7616
​E-mail: maximilian.reischl@uni-bayreuth.de

Verantwortlich für die Redaktion: Univ.Prof.Dr. Michael Guthe

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